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Maestr&iacute;a en Ciencias de Datos - Explotaci&oacute;n de Datos y Gesti&oacute;n del Conocimiento - Inicio: 22 Abril 2021
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<div class="description">Presencial:&nbsp;Sede Rosario.</div>
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Modalidad Intensiva: 3 D&iacute;as cada 3 semanas. Presencial&nbsp;
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Los grandes vol&uacute;menes de informaci&oacute;n almacenados por la mayor&iacute;a de las organizaciones constituyen un activo importante. Dentro de las bases de datos se encuentran las caracter&iacute;sticas de la organizaci&oacute;n, el comportamiento de los clientes, las estructuras productivas, los resultados de diversas decisiones y muchas claves para la mejora del desempe&ntilde;o.
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Es clave entender y realizar la extracci&oacute;n autom&aacute;tica de la informaci&oacute;n, explorar grandes bases de datos, realizar an&aacute;lisis estad&iacute;sticos, obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones. El dominio de estas nuevas tecnolog&iacute;as y la gesti&oacute;n de conocimiento de los Procesos de Negocio respecto de la explotaci&oacute;n de datos son un gran desaf&iacute;o al que hay que responder con mayor formaci&oacute;n.
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Perfil de alumnos:&nbsp;
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Profesionales
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-&nbsp;Lic. Administraci&oacute;n.
- Lic. Econom&iacute;a.
- Actuario.
- Lic. en sistemas.
- Ing. Industrial.
- In. en Sistemas.
-&nbsp;Otros.
&nbsp;
Cargos
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- Actuarios.
- Responsable.
- Gerente.
- Consultor.
- Jefe.
- Analista.
-&nbsp;Otros.
&nbsp;
Industria
&nbsp;
- Sector P&uacute;blico.
- Educaci&oacute;n.
- Telecomunicaciones.
- Consultor&iacute;a.
- Banca y Seguros.
-&nbsp;Otros.
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Objetivos:
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&bull;&nbsp;Comprender las formas m&aacute;s efectivas de utilizar estrat&eacute;gicamente los grandes vol&uacute;menes de datos que almacenan las organizaciones.
&bull;&nbsp;Adquirir los conocimientos espec&iacute;ficos y herramientas m&aacute;s avanzadas en la soluci&oacute;n de problemas, no solo en &aacute;reas de negocio, sino tambi&eacute;n &aacute;reas cient&iacute;ficas.
&bull;&nbsp;Dominar los principios b&aacute;sicos para el modelado de datos y la metodolog&iacute;a y t&eacute;cnicas de Data Mining.
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Razones para elegir la maestr&iacute;a:
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&bull;&nbsp;Prestigioso cuerpo de profesores.
&bull;&nbsp;Metodo de ense&ntilde;anza con orientacion a la resolucion de problemas de procesos de negocio.
&bull;&nbsp;Red de contacto y desarrollo profesionla integracion a una valiosa red de contactos entre los participantes y profesores.
&bull;&nbsp;Permanente innovacion y actualizacion academica: utilizacion de tecnicas y aplicaciones mas avanzadas y novedosas, con contenidos que se actualizan tras a&ntilde;o.
&bull;&nbsp;Reconocimiento Internacional de la Universidad Austral: es la 1&ordm; Universidad Privada de la Argentina segun el QS University Rankings y se destaca por ser la Universidad Latinoamericana con mejor relacion profesor-alumno.

Maestría En Ciencias De Datos

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